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1. 高超声速飞行器改进阻力加速度剖面设计
王哲浩, 李田, 闫海冬, 胡玉东, 高长生
现代防御技术    2024, 52 (2): 115-123.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2024.02.013
摘要13)   HTML0)    PDF (1178KB)(25)   

针对高超声速飞行器在滑翔段标称轨迹制导过程中的阻力加速度剖面设计问题,提出了一种改进的阻力加速度剖面设计方法。为增大飞行器滑翔段航程,改善飞行状态参数,设计了以能量倒数为自变量的二次函数形式剖面,通过改变剖面中点处阻力加速度值的方式对剖面形状进行调整,以满足高超声速飞行器各项约束。仿真结果表明,与传统二次函数阻力加速度剖面进行对比,该阻力加速度剖面能够增加最大滑翔距离,并改善飞行状态参数,能支持飞行器完成禁飞区绕飞任务。

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2. 一种高超声速飞行器在线反馈滤波算法
高长生, 王越欣, 荆武兴, 胡玉东
现代防御技术    2021, 49 (1): 1-7.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2021.01.001
摘要307)      PDF (2788KB)(1304)   
高超声速飞行器是近年来各国大力发展的新概念飞行器,针对其飞行运动轨迹难以进行高精度跟踪这一问题,结合神经网络强大的自适应和自学习能力,提出了一种高超声速飞行器在线反馈滤波算法。其核心是在当前统计模型的基础上,利用BP神经网络与卡尔曼滤波相结合进行滤波器设计,实现对高超声速飞行器高精度跟踪。最后通过仿真试验进行比较,验证了此在线反馈滤波算法在跟踪高超声速飞行器时的有效性。
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